Nature Genetics|贝瑞基因助力中科院遗传所揭开作物驯化过程的神秘面纱

在生活中,我们吃到的大豆大多为黄色,其实大豆种类众多,颜色也十分丰富,除了黄色,还有红色、绿色、黑色等。这些大豆都是从野生大豆逐步被驯化而来,以满足人们对于收获高产优质大豆的需求。想知道大豆驯化过程的秘密吗?科学家们为您揭晓。

近日,贝瑞基因助力中国科学院遗传与发育生物学研究所田志喜课题组和储成才课题组在Nature Genetics上成功发表了一篇文章,揭示了种子休眠调控基因在不同科作物驯化中受到平行选择的奥秘,加深了人们对植物驯化过程的理解,具有重要的应用价值。下面小编将带您进行一场时空穿梭,领略不同作物驯化过程中基因受到平行选择的神秘史。

文章标题:Parallel selection on a dormancy gene during domestication of crops from multiple families
发表杂志:Nature Genetics
影响因子:27.125
发表时间:2018 年9 月24 日

驯化是最早形式的育种,也是农业发展中最重要的事件之一。植物驯化过程中,一些重要的性状表现出趋同驯化的特征,这些特征综合在一起被称为“驯化综合征”。种子休眠减弱是一个典型的“驯化综合征”相关农艺性状。由于种子休眠表型难以鉴定,目前在作物驯化中受到选择的控制种子休眠基因报道较少。基于此,研究人员通过对不同的大豆种质资源进行全基因组重测序,进一步展开更深入的研究。

研究材料:大豆,水稻,拟南芥,番茄

研究方法:本研究以大豆等多个物种为研究对象,通过全基因组重测序,进行全基因组关联分析,FST、π、XP-CLR和EHHS分析开展相关研究。

1 . 全基因组关联分析(GWAS)鉴定大豆绿色种皮基因

大豆的种皮颜色在不同的种质中差异较大(图1a),G位点主要控制着大豆的绿色种皮性状。为了鉴定G位点控制绿色种皮性状的遗传机制,研究人员从全基因组重测序的种质中选择具有绿色和黄色种皮的栽培型大豆,进行全基因组关联分析(GWAS),最终在1号染色体上鉴定出与控制绿色种皮性状相关的SNP(SNP1128991,g.53229579A>G)(图1b),这个SNP位于基因Glyma.01G1985500中,研究人员将该基因命名为G基因。G基因编码一个功能未知的CAAX氨基末端蛋白酶。转录水平分析显示,与来自绿色种皮种质的G基因相比,来自黄色种皮种质的g基因能够导致另一个剪接位点形成,并产生提前终止的密码子(图1c)。G基因的突变也会导致最后一个跨膜结构域的丢失但是并不影响蛋白的亚细胞定位(图1d)。此外,将地方品种绿色种皮的大豆的Glyma.01G1985500基因转入栽培品种的黄色种皮大豆的实验证明了Glyma.01G1985500是控制大豆绿色种皮性状的G基因(图1e)

 

图1 G基因的鉴定

2. G基因是一个控制大豆种子休眠的驯化基因

栽培大豆是由野生大豆驯化形成农家种,进一步提高改良形成。野生大豆均为黑色种皮,农家种颜色多样,而栽培品种大多为黄色。令人惊讶的是研究人员发现所有的野生大豆都具有G基因型,与之相比,在农家种和栽培品种中G基因型的比例分别降低至21%和4%(图2a),这表明了大豆在驯化过程中对G基因型进行了强烈的选择。经过研究者进一步证实,与农家种和栽培品种相比,野生大豆表现出更快的纯合性衰退,表明G可能是一个驯化相关基因(图2c)。研究人员通过比较DN50和转基因品系种子的发芽率发现,转基因大豆的发芽率比DN50慢(图2d),而在打破种子休眠后两者发芽率相似(图2f),这些结果表明G基因是一个调控种子休眠的受驯化基因。

 

图2  G是一个调控大豆休眠的驯化基因

3. 水稻和番茄中G基因的同源基因在驯化过程中平行选择

通过对42个野生稻和134个栽培稻进行全基因组重测序以及FST、π和EHHS分析,结果均表明OsG基因在水稻驯化过程中受到选择(图3a),通过对之前醋栗番茄,樱桃番茄以及栽培型番茄基因组重测序数据以及FST、XP-CLR和EHHS分析表明,SolyG在番茄驯化过程中也受到了选择。(图3)

 

图3 OsG的驯化及其在水稻种子休眠中的作用

4. G同源基因在拟南芥中具有保守功能

AtG是大豆GGmG)基因在拟南芥中的同源基因,为了研究AtG在调控拟南芥种子休眠中的作用,研究人员对AtG基因的突变体的发芽率进行了观察,研究结果表明,对于新收获的种子,突变体的发芽率显著高于野生型(图4a,b),当通过同步化处理打破种子休眠后,野生型和atg突变体的种子表现出相似的萌发模式。这表明AtG可以调控拟南芥种子的休眠(图4c)。同时,研究人员通过将GmG基因两种等位变异在atg突变体中表达,进行萌发实验(图4b,c),证明G基因在控制种子休眠方面具有一定的保守性,以及G和g两种等位变异在调控种子休眠上的功能差异。此外,研究人员通过研究AtG基因在自然品系中的遗传多样性,确定了AtG基因有4种单倍型(图4d),不同的单倍型种子休眠性差异显著(图4e)。

 

图4 拟南芥中AtG控制种子休眠

5.G基因通过脱落酸(ABA)途径影响种子休眠

那么,G基因影响种子休眠的机制是什么呢?研究人员通过酵母双杂交筛选实验,鉴定到了与AtG相互作用的两个蛋白:环氧类胡萝卜素双加氧酶3(NCED3)和八氢番茄红素合成酶(PSY)(图5a),这两个蛋白是参与ABA生物合成途径的关键酶,进一步检测ABA生物合成前体的含量发现,与野生型相比,类胡萝卜素生物合成途径中的主要成分(β-胡萝卜素、玉米黄质、透黄质、α-胡萝卜素和叶黄素)在突变体atg中显著降低(图5c),并且ABA含量也显著低于野生型(P<0.01)(图5d)。因此,G基因可能通过调节ABA生物合成途径来调控种子的休眠。

 

图5 AtG与NCED3和PSY相互作用调节ABA积累

该研究首次报道了调控种子休眠的G基因在不同科作物驯化中受到平行选择,当人们在驯化一个新物种时,可以首先考虑改变这些受到平行选择的基因,优化其调控的农艺性状,进而达到加速驯化的目的。

参考文献

Min Wang et al. Parallel selection on a dormancy gene during domestication of crops from multiple families. Nature Genetics, 2018.

想了解最新、最标准的 Illumina NovaSeq、PacBio Sequel、BioNano Saphyr/Irys 和 10x Genomics技术,请咨询贝瑞基因当地销售,或致电010-84409702/电子邮件sequence@berrygenomics.com,我们将为您提供全面有效的基因组学解决方案!

Bionano DLS和PacBio技术双剑合璧,助力欧洲谷仓燕高质量基因组组装

Bionano光学图谱派的最新成员DLS大侠因身怀基因组辅助组装的绝技,此前力战各大高手,江湖上已连出多篇武林公告,一时间人皆心向往之。近期,DLS大侠也没闲着,游历到风光旖旎的意大利米兰,偶遇欧洲谷仓燕家族的美燕一枚,听闻她身世不明便拔刀相助,飞鸽传书召唤好基友PacBio,一路抽丝剥茧破解了身世之谜。欲知后事,且听……

咳咳,切正题!说人话!最近沉迷武侠小说无法自拔的小编,就收收心为大家解析一篇最新发表的Bionano光学图谱技术结合PacBio三代测序技术,完成欧洲谷仓燕高质量基因组组装的文章。

 

SMRT long-read sequencing and Direct Label and Stain optical maps allow the generation of a high-quality genome assembly for the European barn swallow ( Hirundo rustica rustica )

研究单位:意大利米兰大学,德国苏黎世大学,美国Bionano Genomics公司,

美国加州州立理工大学,意大利帕维亚大学

 

谷仓燕(Hirundo rustica)是一种雀形目鸟类,在欧洲、亚洲和北美洲至少有8个亚种。作为一种候鸟,已成为大量生态、行为和遗传研究的焦点。获取高质量的基因组资源,包括参考基因组的可用性,是推动该物种研究和保护的关键。

 

样本选取:取意大利米兰附近农场某雌性个体的血液,全血离心后分离得到有核红细胞和白细胞,提取DNA构建SMRTbell文库。

测序策略:PacBio(45.4X)+ Bionano NLRS(28.2X)+ Bionano DLS(30.6X)

研究思路:

1.利用PacBio测序进行组装,加上Bionano NLRS和DLS数据分别辅助组装以及混合辅助组装,得到各个不同的组装版本,并对版本之间组装连续性进行比较。

2.对于PacBio、Bionano NLRS和DLS数据混合组装版本中极短的Contigs,与连成Scaffold的序列的相似性进行比对,相似性高的推测是独立组装出来的单倍体,删除之后得到的final版本,然后进行注释、组装评估。

3.与家鸡基因组进行共线性分析,显示组装质量很高,且与家鸡共线性很高。

 

1. 组装结果

仅PacBio SMRT测序技术组装的结果Contig N50为5.2 Mbp, 较之前用Illumina短读长测序技术组装的美国亚种 H. r. erythrogaster (Contig N50为3.9 Kbp)提升了134倍。

加入 Bionano DLS最新光学图谱技术辅助组装后,最终组装出来的基因组final版本大小为1.21 Gbp,Scaffold N50为 25.9 Mbp,相比仅使用PacBio数据组装得到的Contig N50来说,提升了5倍。

 

表1 本文组装的基因组与公布的美国亚种H. r. erythrogaster基因组的组装指标对比

 

2.基因和重读序列的注释

重复序列比例为7.11%,与鸟类一致。重复序列主要是由L2/CR1/Rex LINE 元件(3.37%)、retroviral LTRs(1.59%)和简单重复序列(1.56%)构成。最后预测到了35644个蛋白质编码基因,其中24331个含有pFAM蛋白结构域。基于BLASTP的简单相似性搜索表明,17895个蛋白编码基因,与来自家鸡的GRCg6a基因组的基因最佳匹配。

 

3.BUSCO基因评估

用4915个保守的鸟类BUSCO基因进行评估,4598个(93.6%)是完整的,4521个(92%)是完整的而且是单拷贝的,77个(1.6%)是完整且多拷贝的,192个(3.9%)是不完整的,125个(2.5%)是丢失的。连续组装到的BUSCO基因的百分比与安娜蜂鸟(Calypte anna)和斑马鱼(Taeniopygia guttata)的最新结果一致。

 

4.与家鸡和蜂鸟基因组的共线性分析

最终组装版本与最近发布的家鸡基因组(GRCg6a)的比较结果表明:这两个基因组之间具有高度的共线性,染色体内重排数目有限。这也和之前在鸟类中观察到的高度共线性和极少的染色体间重组一致。

图1 最终组装版本与家鸡基因组(GRCg6a)的比较分析

 

将 PacBio SMRT的数据同Bionano 光学图谱的NLRS和 DLS数据相整合,其组装的基因组连续性指标远远超过脊椎动物基因组计划(VGP)指定的 “白金基因组”的组装水平。

 

贝瑞基因作为全球Bionano光学图谱技术的践行者,较早推行无需酶切即可进行荧光标记的DLS技术,可实现构建跨越整个染色体臂甚至完整染色体的超长基因组图谱,提升基因组组装长度和精度,具有广泛的物种适应性,为基因组研究带来新的突破

 

参考文献:

Formenti, Giulio, et al. “SMRT long-read sequencing and Direct Label and Stain optical maps allow the generation of a high-quality genome assembly for the European barn swallow (Hirundo rustica rustica).” bioRxiv (2018): 374512.

 

咨询请联系贝瑞基因当地销售或致电010-84409702/发送电子邮件至sequence@berrygenomics.com。

用“实例”说话!贝瑞基因邀您见证UDI“保真”建库如何出奇制胜

自从

UDI建库打卡过后

贝瑞主流测序业务早已按耐不住内心的躁动

纷纷投向了UDI建库

至今已乐不思蜀地运行了两个多月

从此

“外来物种”基本就要告别了

数据污染也要成为难得一见的反常现象了

BUT

你以为这就是全部了

No No No

还有一波实际案例在暗流涌动

那么

这个暑假仍在科研的童鞋们

你们准备好贝瑞数据的洗礼了吗

 

 

案例一

WES UDI建库数据污染“短兵相接”

与人全基因组相比,全外显子组测序覆盖深度更深,数据准确度更高,更加经济高效,所以常用于寻找单基因病、复杂疾病等遗传病和癌症等致病基因和易感基因的研究。

基于外显子组测序的广泛应用,我们对一组人WES文库进行UDI建库测序,然后分别通过i7和i5单端index、UDI双端index进行数据拆分,进而评估UDI对数据污染问题的改善效果。首先,我们将三种不同拆分方式所得数据与人参考基因组进行比对,比对结果(见表1)显示,UDI建库拆分数据与人参考基因组的mapping率平均达到了99.95%,几乎可以全部比对,远远超过了任一单index拆分数据的mapping率。

表1 人WES UDI文库中不同数据拆分方法的Mapping 率

 

然后,我们对于单独使用i7端或i5端index单独拆分数据中,比对不到人基因组的reads做blast分析,发现有35-70% reads无法比对到任何物种,余下30-65% reads均来自同lane其他文库,从而可确认为同lane间发生的index串扰。

表2 Unmapped reads 做blast分析结果示例

 

既然拆分条件更严格了,那么必定伴随着一定的数据量损失。所以,为了给您一颗定心丸,我们又继续统计了三种拆分方式所得的数据量。结果(表3)显示,UDI拆分在双端index都完美匹配的情况下,仅仅会平均损失约3.5%的reads,而单独使用i7端或i5端index拆分多出的这平均3.5%的reads,几乎都是同lane其他物种的串扰。也就是说,我们以可忽略的数据量损失,就能避免数据污染问题,可以说是很值了!

表3  人WES UDI文库不同数据拆分方法所得reads对比

 

 

案例二

UDI加持,PCR-free文库“所向披靡”无惧index串扰

血浆游离DNA,即cfDNA(cell-free DNA),是血浆中游离存在的DNA,主要来源于正常细胞、异常细胞(如肿瘤细胞)和外部(如病毒DNA)。其中来源于肿瘤细胞的部分称为血液循环肿瘤DNA,即ctDNA(circulating tumor DNA)。cfDNA为非侵入式取样,更易获得,可多次取样,尤其适用于难取到的肿瘤组织研究,可用于癌症早期诊断、用药和监测。基于此热点,我们对cfDNA不同建库方式导致的数据污染情况进行了分析。

 

1. PCR-free文库传统单端index建库

首先,我们来看下数据污染问题最严重的PCR-free文库。上一篇中我们介绍了PCR-free文库由于连接头后没有PCR扩增步骤,而是直接纯化出库,导致PCR-free文库当中的接头残留量相对较高,从而更容易受到数据串扰的影响(详细内容请看链接测序数据离奇污染?看贝瑞基因抽丝剥茧,UDI“保真”建库一招制敌)。为了让各位看官眼见为实,我们特意测试了cfDNA的PCR-free文库,并且是传统单端index建库的案例,整条lane中文库的物种构成详见如下表4。

表4 PCR-free文库单lane中测序端物种构成

 

然后我们将cfDNA WGS测序结果拆分的数据进行比对,结果(表5)发现,4个样本数据都发生了严重的数据污染,平均仅有48.47%的数据可比对到人的参考基因组。而unmapped reads经Nt库blast,发现除约20%的reads无法比对外,其余reads均比对到了同lane中的其他物种,表明同lane间发生了严重的数据串扰。

表5 人PCR-free文库测序数据比对到各物种的比例

 

2.PCR文库传统单端index建库

相对于PCR-free文库,PCR文库多了一步PCR扩增步骤,所受index串扰就会相对较小。本次,我们仍然拿实际案例来说话。如下表6为PCR文库单lane中测序端物种构成,并且为传统单端index建库。

表6  PCR文库单lane中测序端物种构成

 

数据下机后,我们依然选取了人类样本(cfDNA WGS)的数据拆分比例进行分析。结果(表7)显示,4个样本比对到人参考基因组的比例,相对于PCR-free文库有了很大的提升,平均占84.44%。这相对于PCR-free文库的48.47%,已经是一个显著的进步。但是!看unmapped reads的blast结果,我们仍然能够看到同lane其他物种数据的串扰!

表7 人PCR文库测序数据比对到各物种的比例

 

3.PCR-free文库UDI建库

虽然PCR文库相对于PCR-free文库已经是抵抗数据污染的强者,但是在UDI建库面前还是不能匹及。为了体现UDI建库的神级表现,我们选取最弱的PCR-free文库来进行拯救。同样的建库测序后,发现PCR-free文库经过UDI建库的保驾护航,比对到人参考基因组的数据占比平均值都提升到了94.49%,相对于之前的48.47%,已经达到了质的飞越。同时,将unmapped reads经Nt库blast,未发现reads比对到同lane其他物种,表明几乎无串扰发生!

表8  人类样本PCR-free UDI文库测序数据比对到参考基因组的比例

 

看了这么多表格,您是不是有点晕晕乎乎了。注意,要划重点啦!

1、UDI建库能够以可忽略的数据损失,避免数据污染问题,使得拆分的数据几乎可以全部比对到参考基因组。

2、加入UDI之后,即使是最易产生数据污染的PCR-free文库,拆分后的有效数据比例也之前的48.47%提升到94.49%,有效避免index串扰问题。

目前贝瑞基因已稳定运行两个多月的UDI“保真”建库测序服务,后续也将不断的推行至更多的测序项目中,为每一位科研工作者的每一份样本提供“保真”建库测序服务,同时,也会尽力协助自建库项目的前期UDI接头替换,切实解决index串扰问题!

 

详情咨询请联系贝瑞基因当地销售或致电010-84409702/或发电子邮件至邮箱sequence@berrygenomics.com。关注“贝瑞基因科技服务”微信公众号,获取最新资讯。

 

暑期学翻天!贝瑞基因2018年度精品生信培训班完美收官!

2018年夏天的关键词:热!

君不见…

全球高温,千里清蒸,万里红烧。

望中国上下,热浪涛涛,东西南北,基本烤焦。

屋内桑拿,汗水洗澡,躺下就是铁板烧……

咳咳,早起上班都汗流浃背的小编,现在无限怀念上上周坐在凉爽的会议室听课、专人指导上机实操、参观高大上测序中心的美好日子……

 

7月23至27日,来自全国各地的老师同学不惧酷暑、无畏台风,参加了贝瑞基因2018年度基因组组装&癌症研究精品生信培训班。时间虽短暂,收获却很满。

两期培训班部分学员合影

 

技术更新迭代太快?!

PacBio Sequel、Bionano Saphyr、Illumina NovaSeq这些新技术平台都有什么优势?

一串串ATCG序列如何组装才能得到更精准、更完整的基因组信息?

各种结构变异如何与癌症发病机理联系起来进行精确分析?

不用着急,参加完贝瑞培训都能豁然开朗。

 

理论培训

来自生产、研发、生信分析、技术支持等不同岗位的讲师,从不同角度出发,结合各自实践经验,详述了一份样本所经历的送样、质控、建库、测序、数据拆分和生信分析等流程,帮助您了解基因组组装和癌症研究领域的前沿热点、技术策略和分析方法。

小班教学模式,培训质量更有保证

 

生信实操

光说不练是“嘴把式”,贝瑞培训让您学到的是“真把式”。打好理论基础,实操课程就不会那么手足无措啦。贝瑞基因精心准备了组装分析和癌症SV分析等生信实操课程,即使零基础的学员也能在助教们手把手、一对一的指导下跟上节奏。培训班结束时学员们都熟悉和基本掌握了生信分析的流程,不再望着各种测序数据文件仿若天书。

生信培训班实操培训

 

答疑解惑

“灯不拨不亮,理不辩不明”!长久以来一直困惑的一个问题也许只在讲师的一两句精炼的点拨中就豁然开朗,对某些分析要点也在不断的思维碰撞中得到新的启发。无论是茶歇时间,还是临近培训班结束的答疑总结时间,随处可见学员和讲师在热烈讨论。这良好的学习氛围让小编一度以为穿越回到了学生时代,真是满满的怀念啊。

大家都在积极提问,真是勤奋好学呐

 

平台参观

无论是三代测序平台PacBio Sequel,还是Illumina系列测序平台 NovaSeq/HiSeq/Miseq等,以及光学图谱技术平台Bionano Saphyr/Irys,还有那神秘莫测的数据中心都让学员一饱眼福。在参观过程中,负责测序平台的生产同事还结合理论课程讲解了每种平台的特征,以及如何根据实际需求选择最合适的平台,学员们纷纷在高大上的仪器平台前合影留念,一时间测序中心成了打卡圣地。

贝瑞基因测序中心和数据中心参观进行中

 

三天的培训班虽然短暂,但我们真切地希望能不负学员风雨无阻前来参加培训的诚意和决心,希望各位学员都对基因组组装和癌症研究有更全面、细致而深刻的认识,真正学以致用、学有所获!

详情咨询请联系贝瑞基因当地销售或致电010-84409702/或发电子邮件至邮箱sequence@berrygenomics.com。

关注“贝瑞基因科技服务”微信公众号,获取最新资讯。

 

中国大豆,中国科学!贝瑞基因助力高质量中国大豆基因组发布

2018年7月27日,中国科学院遗传与发育生物学研究所联合中国科学技术大学、江苏省农业科学院种质资源与生物技术研究所和北京贝瑞和康生物技术有限公司在Science China Life Science期刊上发表了题为“De novo assembly of a Chinese soybean genome”的研究论文,报道了国审大豆品种中黄13的高质量基因组信息(Gmax_ZH13)及其注释信息。贝瑞基因信息分析工程师张海宽、邢世来以作者身份参与了此文中大豆基因组组装和生物学分析部分的工作。

大豆是重要的粮食经济作物,为人类提供了主要的油料和蛋白资源。大豆起源于中国,古称“菽”,约在5000年前左右由其野生种驯化而来,随后广泛传播于世界各地。大豆在引种和改良过程中产生了遗传瓶颈效应,使得来自不同主产区的大豆品种间具有显著的遗传变异。目前,我们广泛采用的大豆参考基因组来源于一个美国品种Williams 82(Glycine_max_v2.0)。该单一品种的基因组并不能完全代表所有大豆的遗传变异,特别是和美国地理距离遥远具有明显遗传变异的亚洲品种。另外,在功能研究中发现该基因组存在多处组装错误,影响了功能基因的定位挖掘。中黄13高质量基因组的发布,对于中国大豆产量提升和精准育种起到指导作用,为中国大豆的战略发展奠定一个坚实的基础。 阅读更多

测序数据离奇污染?看贝瑞基因抽丝剥茧,UDI“保真”建库一招制敌

一场呕心沥血的奋战

终于成就了集颜值与内涵于一体的DNA样本

于是承载着数日的心血与美好的愿景

被妥妥地送往测序公司

尽情施展它的ATCG

一切都似顺利

期盼结果如意

谁知偏偏

遭遇了外来物种

内心一阵阵呐喊

为何我堂堂水稻样本

却blast出了人、小鼠、山羊、细菌…

为了揪出入侵者的隐匿之处

我和测序公司强强联合

开展了一系列无死角侦查工作

提取:样本准备实验室无“外来物种”

建库:测序公司同一批样本中无“外来物种”

上机:测序公司同一条lane中竟存在人、小鼠、山羊、细菌文库

作为测序公司,对此该作何解释?!

 

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贝瑞基因cSMART技术荣获国家专利认定

近日,贝瑞基因又获得一项国家知识产权局颁发的发明专利。被誉为“分子诊断的革命性突破”的cSMART液体活检技术,其检测灵敏度高达1/10000,并采用贝瑞基因独特计数方式,能定性和绝对定量地检测出血浆中极低比例的肿瘤突变游离DNA,对更加精准地进行肿瘤中晚期检测和尽早实现肿瘤早诊,是一项非常关键的技术。此次,基于cSMART技术的无创检测游离肿瘤突变基因(EGFR)的方法及试剂盒获得专利,专利号ZL 2013107560372。 阅读更多

贝瑞基因的NIPT技术或将演绎出创新的无创胚胎检测技术

日前,在第十七届国际胚胎植入前遗传学诊断年会(PGDIS)上,贝瑞基因的首席遗传学科学家David Cram教授做了题为《NIPT – Potential Tool for PGT Follow up》的报告,他前瞻性地指出:贝瑞基因的NIPT技术,可以极大地有效扩增胚胎培养基里的cfDNA,该技术或将延展成为创新的、精准度极高的无创胚胎检测技术;在此基础之上,贝瑞基因的专利技术cSMART可以进一步完成胚胎的单基因疾病检测。该报告引起了与会专家的热议。 阅读更多

聚名师,优技术!贝瑞基因基因组组装&癌症研究精品生信培训班来袭!

2018年贝瑞基因精品生信培训班招生啦!

本次培训班基于贝瑞基因先进的测序技术平台和丰富的信息分析经验,以基因组组装和癌症研究两个方向为主题,为广大学者提供一个学习交流的平台。

在这里…

我们通过原理和实践的高效结合,

学到最实用的技术;

我们的讲师经验丰富且活力满满,

带您遨游技术的海洋;

我们有最耐心的讲解,

生信零基础也不怕。


如果您从事于基因组组装或者癌症研究领域,并希望通过get更全面的技能,为自己的科研项目制定更合理的研究策略,那么就速来贝瑞基因参加培训吧!


开班时间

基因组组装精品生信培训班:7月23-25日

癌症研究精品生信培训班:7月25-27日


开班时间

1、培训费:3000 RMB/人/班次

7月5日前缴费立减1000 RMB/人/班次

7月6日至15日缴费立减600 RMB/人/班次

预付20万即送培训名额1个

2、讲义、资料、午餐等费用由贝瑞基因承担

3、往返路费、住宿等费用由学员自行承担


培训班规模

每培训班次限报40人,先报先得,报满40人为止。


课程内容

基因组组装精品生信培训班课程设置

 

癌症研究精品生信培训班课程设置


报名方式

报名咨询请联系贝瑞基因当地销售或致电010-84409702/发送电子邮件至sequence@berrygenomics.com。